一、同行评议制度
《世界科技研究与发展》崇尚学术出版的公平性和严肃性，严格执行同行评议制度，采用“双盲”评审。
收稿后，稿件首先进入初审阶段（一般为5个工作日内），在权威数据库中进行学术不端行为检测，确定稿件的科学性和独创性；然后选送专家外审，以评估稿件的科学性、创新性和实用性（送审前隐去作者姓名、单位等相关信息，所选送的评审专家不与作者属于同一系统，以确保稿件评审的公平、公正与客观）。作者根据专家意见修改后，稿件将先由副主编复审，再送主编终审，确定是否录用。
二、作者伦理
1）作者应对论文的真实性负责，有责任配合编辑部要求提供原始图片、原始数据、基金立项任务书和项目名称等证明材料。
2）作者需仔细参看本刊投稿须知、论文模板、参考文献著录格式和论文版权转让&学术道德承诺书，按本刊要求撰写论文。
3）署名作者必须是论文的实质性贡献者，坚决抵制无实质性学术贡献者署名；署名顺序应已得到所有作者的确认；共同通信作者原则上不超过2位；作者署名原则上不得变更，若确需变更，应向编辑部提交书面变更申请，陈述理由，并由所有署名作者签字认可。
4）当作者人数大于1时，应在文章末尾写明每位作者对文章的具体贡献。
5）投稿论文应具有原创性，没有在其他刊物或以其他形式公开发表过；无抄袭、伪造或一稿多投问题，不涉及保密及其他著作权相关的侵权问题。
6）若文中使用了他人的成果，应当以参考文献的形式引用。
7）若论文内容涉及敏感话题，作者应配合编辑部提供非涉密证明。
8）当作者发现自己发表的论文有重大错误或不准确时，应及时告知编辑部，并配合编辑部撤回论文或发表适当的更正声明。
9）严格遵守《关于在学术论文署名中常见问题或错误的诚信提醒》（见下图）。
三、编辑/编委伦理
1）编辑/编委应公平、公正、及时地处理每篇稿件，并根据论文的重要性、原创性、科学性、可读性，研究的真实性及其与期刊的相关性做出接受或拒稿的决定；
2）编辑/编委不应对作者的工作单位、性别、专业职称、学术荣誉等存在偏见；
3）编辑/编委应遵守保密原则，一方面对作者的研究内容保密，另一方面要对外审专家的个人信息保密；
4）编辑/编委不得干预外审专家的同行评议过程，确保专家独立地给出评审建议；
5）编辑/编委在选取外审专家时，应尽量避免与作者在同一地区，不少于两位同行评审，且尽量不在同一地区选择，不得选择署名作者作为外审专家；
6）对于作者推荐的外审专家，编辑/编委应认真审核其基本信息是否准确，学术背景是否与该文的研究背景相符，与作者是否存在利益关联或冲突，谨慎决定是否需要送审；对于要求回避的专家，若作者给出的理由充分，应尽量尊重其选择；
7）编辑/编委有责任避免一稿多投和重复发表等学术不端行为，应对初投稿论文、确定录用论文、即将刊出的论文进行查重并审核；
8）编辑/编委要尊重作者的观点、行文风格，所有关键性修改都应征得作者的同意。
四、外审专家伦理
1）外审专家在收到审稿邀请时，应首先了解期刊的定位及审稿要求，并审视自己的专业知识和研究方向与待审稿件是否匹配，如不匹配，应及时、明确告知编辑/编委，建议更换外审专家；
2）外审专家应审视自己的时间分配，是否可以在规定时间内提交审稿意见。如果不能，应及时告知编辑/编委，或与编辑/编委协商一个可接受的审稿时间，避免拖延审稿工作；
3）外审专家应秉持公平、公正、保密、及时的原则对稿件提出负责任的评审意见，对其内容的优缺点进行诚实、客观、公正的评估，给出合理、有建设性的评审意见，且不得泄露作者的研究内容；
4）当外审专家发现作者从事的研究和自己相近时，不得利用审稿便利压制或者贬低作者的论文；当发现所审阅的稿件与自己有利益冲突（如项目组成员、同事关系、师兄弟关系、亲属关系等）时，应自觉回避；
5）外审专家应遵守同行评议的保密原则，避免在评审过程以及完成之后向任何无关人员透露稿件相关信息；
6）未经期刊编辑部许可，评审专家不得擅自委托其他人（同事、学生等）审理稿件。
五、关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒
严格遵守《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》，细节如下：
提醒一：在选题调研、文献检索、资料整理时，可借助人工智能技术跟踪研究动态，收集整理参考文献，并对人工智能生成信息的真实性、准确性、可靠性进行辨识；反对直接使用未经核实的由人工智能生成的调研报告、选题建议、文献综述等。
提醒二：在申报材料撰写时，如使用了由人工智能生成的内容，应对内容负责，并全面如实声明使用情况；反对直接使用未经核实的由人工智能生成的申报材料。
提醒三：在数据收集和使用时，如使用了由人工智能生成的模拟仿真数据、测试数据等，或使用人工智能技术对原始数据进行统计分析，应全面如实声明使用情况；反对将人工智能生成的数据作为实验数据。
提醒四：在音视频和图表制作时，可利用人工智能技术辅助完成，应对生成内容进行标识，并全面如实声明使用情况；反对使用人工智能直接生成音视频和图表。
提醒五：在成果撰写时，可使用人工智能技术辅助整理已有的理论、材料与方法等，可进行语言润色、翻译、规范化检查；反对将人工智能生成内容作为核心创新成果，反对使用人工智能生成整篇成果及参考文献。
提醒六：在同行评议中，反对使用人工智能技术撰写同行评议意见，不得将评议信息上传至未经评议组织者认可的工具平台。
提醒七：在科研活动中，如使用人工智能技术，应在注释、致谢、参考文献或附录等部分声明工具的名称、版本、日期及使用过程；反对未加声明直接使用。
提醒八：在选择人工智能技术时，应使用经国家备案登记的服务工具；反对滥用人工智能技术危害数据安全，侵犯知识产权，泄露个人隐私等。
六、学术不端认定及处理办法
为净化公共学术平台，加强科技期刊学术道德规范建设，促进科研诚信，倡导优良学风，保护广大读者和作者的权益，维护本刊的学术质量与声誉，编辑部会在多个稿件处理流程使用中国知网“科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）”等对论文进行学术不端检测，重复率若高于15%，则视为可能存在学术不端行为。对被认定为学术不端的论文，将视其情节执行相应处理。
1）论文检测范围
①所有投稿论文、录用论文和即将刊发的论文；
②同行评议过程中被提出学术不端相关疑问的论文；
③被举报涉嫌学术不端行为的论文。
2）学术不端认定标准
本刊主要通过中国知网“科技期刊学术不端文献检测系统”进行查重检测，对论文重复率较高或检测报告有明显疑点的论文，编辑部会将检测报告提交编委或审稿专家确认论文是否涉嫌学术不端。
认定学术不端论文的标准如下：
①剽窃：直接将他人的思想、观点、数据、图像、研究方法、文字表述等，不加引注或说明，以自己的名义发表；过度引用他人已发表的内容。
②伪造：编造或虚构数据或事实。
③篡改：故意改动数据或事实，使其失去真实性。
④不当署名：署名与作者对论文的实际贡献不符。
⑤一稿多投：同一篇论文或只有微小差别（如论文题目、关键词、摘要、作者排序、作者单位不同，或论文正文有少量内容不同）的多篇论文，投给多个期刊，或在约定或法定期限内再转投其他期刊。
⑥重复发表：在论文中大量重复自己已经发表论著中的内容。
⑦拆分发表：将实质上基于同一主题、数据、资料的研究结果，本可以一次发表而拆分成若干可发表的单元，作为多篇论文发表。
3）对被认定为学术不端论文的处理
①本刊本着审慎的态度对待最终被认定为学术不端的论文，将及时通知作者，允许作者在规定时间内就此问题做出解释和申辩。
②若论文尚未录用，本刊将立即终止其处理流程，作退稿处理并对作者给予警告；若论文已录用但未正式刊发，本刊将做退稿处理并取消其录用资格，同时对作者给予存档和警告；若论文已正式刊发，本刊将在纸版、官网发布撤稿公告，通知合作数据库，终止该论文的传播，并就此事件向作者所在单位进行通报。
③对于严重抄袭剽窃、一稿多投多发的论文，其第一作者及通信作者所撰写的论文，本刊将永不录用。
4）论文作者异议的处理
如果论文作者对本刊认定和处理结果持有异议，可在接到通知后在规定时间内向本刊提出书面申请复核（逾期本刊将不予受理），本刊将请专家对论文进行复审，做出最终处理意见，并将复审结果通知论文作者。