›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (4): 501-504.doi: 10.3969/j.issn.1006-6055.2013.04.017
张瑾 卢国斌
摘要：
应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求，利用SPSS软件对学习样本进行主成分分析(PCA)。有效的选取了主成分，然后对主成分进行Fisher判别分析(FDA)，建立了主成分Fisher判别分析模型(PCAFDA)。运用模型对实际生产的矿井通风系统安全性进行判别，并与传统的Fisher判别模型及BP模型进行比较。研究结果表明：利用SPSS主成分判别模型能够有效地消除样本变量指标间的相互影响，大幅减少计算时间，使矿井通风系统安全判别结果更加准确，便于实际推广和应用。
中图分类号:
