›› 2008, Vol. 30 ›› Issue (3): 286-289.
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张生亮1,2 杨静宇2
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摘要：
二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法，二维线性鉴别分析(2DLDA)是Fisher线性鉴别分析在矩阵模式下的推广，这两种算法在图像识别领域有重要的应用。本文对近年来国内外在2DPCA及2DLDA方面的相关研究进行了综合分析，总结了已经取得的研究成果，对各种算法进行了比较，也研究了二维方法与传统的PCA和LDA之间关系。
关键词: 特征抽取, 主分量分析(PCA), 二维主分量分析(2DPCA), 线性鉴别分析(LDA)
中图分类号:
TP391.4
张生亮 杨静宇 . 2DPCA及2DLDA相关研究综述[J]. , 2008, 30(3): 286-289.
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