摘要：
利用CT进行三维重建需要高达几十亿字节的数据，处理这样的海量数据对PC机或普通图形工作站的CPU来说都将是十分耗时的，重建速度仍是制约三维锥束CT应用的主要因素之一。图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)由于其所具有的超长流水线和高度并行化，不仅在图形处理领域得到广泛应用，而且被用来进行通用计算任务。由于计算机图形学中的投影过程和CT的数据生成本质是一致的，基于GPU进行CT重建是提高速度的有效途径，本文首先针对GPU的特点进行概述，之后着重介绍了在GPU上实现CT重建的原理和方法，同时分析了GPU能够实现加速的原因。
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