利用AR模型参数和BP神经网络辨识微震信号

›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (6): 1044-1046, 1052.

利用AR模型参数和BP神经网络辨识微震信号

冀常鹏1,2 何慧2

1.辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，葫芦岛125105；2.辽宁工程技术大学研究生学院，葫芦岛125105

出版日期:2009-12-25 发布日期:2013-07-15

Online:2009-12-25 Published:2013-07-15

摘要/Abstract

摘要：

利用AR模型参数和BP神经网络，针对矿山微震信号具有频带较宽、谱成分丰富的特性，提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法。利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解，从而达到滤波的目的。实验结果表明，利用AR模型参数和BP神经网络能够有效去除微震异常信号的噪声，可应用于微震信号的预处理和微震预测。

关键词: 矿山微震信号, AR模型, 辨识, BP神经网络

中图分类号:

TP183

冀常鹏何慧 . 利用AR模型参数和BP神经网络辨识微震信号[J]. , 2009, 31(6): 1044-1046, 1052.

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