基于改进K均值的脸形聚类算法

›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (3): 389-391.

基于改进K均值的脸形聚类算法

章淑丛房斌

重庆大学计算机学院，重庆400030

出版日期:2013-06-25 发布日期:2013-07-12

Online:2013-06-25 Published:2013-07-12

摘要/Abstract

摘要：

针对海量人脸图像数据库检索时顺序匹配速度慢等问题，提出把聚类技术应用于数据库预分类，利用脸形特征对人脸图像自动聚类。首先用改进主动形状模型提取脸形特征，再用改进K均值算法对人脸图像进行聚类。使用Hausdorff距离计算两个特征点集的相似度。实验表明，该算法的聚类结果比较稳定、精确且符合人类视觉认知特性。

中图分类号:

TP391.4

章淑丛房斌. 基于改进K均值的脸形聚类算法[J]. , 2013, 35(3): 389-391.

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基于改进K均值的脸形聚类算法

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