›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (3): 374-376, 407.
• 自动化、计算机技术 • 上一篇 下一篇
盛维涛 张文君 张建兴
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要:
为了提高移动机器人的自主学习能力,在传统的机器人行为控制结构基础上设计了智能控制结构,同时引入了基于神经网络的Q学习模块算法,克服了传统算法只能应用到离散状态中的不足。移动机器人的避障实验结果表明,该方法能够使移动机器人通过自学习实现自主避障。
关键词: 移动机器人, 神经网络, Q学习, 避障
中图分类号:
TP242.6
盛维涛 张文君 张建兴. 基于神经网络的Q学习在KheperaII机器人避障中的应用[J]. , 2013, 35(3): 374-376, 407.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: https://www.globesci.com/CN/
https://www.globesci.com/CN/Y2013/V35/I3/374