›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (1): 84-87.

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基于粗糙集与灰色动态预测模型在电力负荷短期预测的应用

董庆雄1,2 曾嘉俊1,2 张元标1,3 张文川1,2   

  1. 1.暨南大学珠海学院数学建模创新实践基地,珠海519070;2.暨南大学珠海学院电气工程及其自动化研究所,珠海519070;3.暨南大学珠海学院包装工程研究所,珠海519070
  • 出版日期:2010-02-25 发布日期:2013-05-17

  • Online:2010-02-25 Published:2013-05-17

摘要:

针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,结合粗糙集理论与GM(1, N)模型各自的优势,提出一种基于粗糙集理论的GM(1, N)预测模型。采取粗糙集理论对影响负荷预测因素进行简约,利用GM(1, N)建立简约后的因素变量和负荷之间的关系建立模型,并与GM(1, 1)预测模型进行了比较,结果反映基于粗糙集理论的GM(1, N)预测模型的优越性,精准度达到94.055%。

关键词: 负荷预测, 粗糙集理论, GM(1, N), GM(1, 1)

中图分类号: