›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (1): 142-145.
• 管理学 • 上一篇 下一篇
熊伟 熊琨 王晓暾
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要：
语言信息变量的标量间距不等这一特殊性质，在一定程度上会削弱粗糙集方法在质量功能展开（QFD）中运用的有效性。为了解决这一问题，本研究基于语言信息理论详细阐述了它产生的机理，在此基础上提出了语言信息均匀化这一新概念，并以此构建了针对粗糙集方法的优化模型。最后，运用企业真实案例验证了优化模型的有效性和可行性。
关键词: 质量功能展开, 相关分析, 语言信息理论, 语言变量均匀化, 粗糙集依赖度分析
熊伟 熊琨 王晓暾. QFD中基于语言信息理论的粗糙集方法优化模型[J]. , 2013, 35(1): 142-145.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: https://www.globesci.com/CN/
https://www.globesci.com/CN/Y2013/V35/I1/142
