基于混合粒子群优化算法和互信息的视网膜图像配准

›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (6): 972-975.

陈波游嘉

摘要：

以互信息作为相似性测度，提出一种粒子群优化算法（PSO）结合改进的Nelder-Mead单纯形法的混合算法（NM-PSO）来求解待配准图像的变换参数的配准方法。该方法将PSO的全局搜索能力和NM单纯形法的局部寻优能力有效结合起来，通过实验取得了较好的效果。

关键词: 眼底图像配准, 互信息, 粒子群优化算法, Nelder-Mead单纯形法

陈波游嘉. 基于混合粒子群优化算法和互信息的视网膜图像配准[J]. , 2012, 34(6): 972-975.

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