基于HMM-ANN的咳嗽音识别

›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (5): 751-753,783.

基于HMM-ANN的咳嗽音识别

石锐1 郑晓平1 何庆华2

1、重庆大学计算机学院，重庆400044；2、第三军医大学大坪医院野战外科研究所，重庆400042

出版日期:2012-10-25 发布日期:2012-12-10

Online:2012-10-25 Published:2012-12-10

摘要/Abstract

摘要：

通过将ANN(人工神经网络)改进应用到HMM(隐马尔科夫模型)，使用Mel频率倒谱系数(MFCC)+帧能量+MFCC一阶差分，二阶差分的结构提取咳嗽音特征参数，HMM输出的所有状态累积概率作为ANN的输入序列进行非线性映射，进而提取新的信息来提高HMM的识别性能?实验证明，利用HMM-ANN混和模型来处理咳嗽声识别具有更高的识别精度和可靠性?

关键词: 隐马尔可夫模型, 人工神经网络, 特征提取, Mel频率倒谱系数

石锐郑晓平何庆华 . 基于HMM-ANN的咳嗽音识别[J]. , 2012, 34(5): 751-753,783.

[1]	李国军周晓娜蒋勇李林李少华 . 短波电报信号自动检测技术研究综述[J]. , 2013, 35(3): 337-343.
[2]	章仁飞陈印卢莹 . 基于支持向量机的多类数字调制识别方法[J]. , 2013, 35(2): 181-183，186.
[3]	何杰朱征宇董曙佳于春雷. 基于概念词的特征提取方法[J]. , 2012, 34(1): 119-122,147.
[4]	霍志国刘文生张飞吴永康. 基于粒子群优化算法神经网络在开采沉陷中的应用[J]. , 2011, 33(6): 990-992.
[5]	宋培培万遂人. 分布式光纤传感信号特征提取方法研究[J]. , 2009, 31(5): 820-823.
[6]	李晓峰谭兵邵良杉崔丽娜 . 16Mn钢海水腐蚀速率的计算机预测[J]. , 2009, 31(1): 71-73.
[7]	储霞吴效明黄岳山. 色斑检测图像分析系统的研究现状[J]. , 2008, 30(6): 766-769.
[8]	王振华王慧琴王燕妮李虎胜. 基于视频图像的火灾探测方法[J]. , 2008, 30(2): 161-164.

基于HMM-ANN的咳嗽音识别

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

相关文章 8

编辑推荐