基于R-RNN的孵化器运营水平评价及应用

›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (2): 344-348.

基于R-RNN的孵化器运营水平评价及应用

李雷霆张宗益

重庆大学经济与工商管理学院，重庆 400030

出版日期:2012-04-25 发布日期:2012-05-31

Online:2012-04-25 Published:2012-05-31

摘要/Abstract

摘要：

针对科技企业孵化器运营水平难以科学定量评估的问题，提出了基于粗糙集和RBF神经网络的R-RNN孵化器运营水平评价模型。基于孵化器运营工作原理的归纳分析，提出多层次孵化器运营水平评价指标体系。根据指标重要程度采用粗糙集理论对评价指标进行预处理，去除冗余指标项，选取重要控制指标并减少网络输入维度，进而采用RBF神经网络对科技企业运营水平进行综合评价。最后通过具体的应用实例验证了该评价模型的有效性与可行性。

关键词: 孵化器, 运营水平, 效率评价, 粗糙集, RBF神经网络

李雷霆张宗益. 基于R-RNN的孵化器运营水平评价及应用[J]. , 2012, 34(2): 344-348.

[1]	范月蕾王恒哲毛开云. 大波士顿地区生命科学孵化器的成功要素研究[J]. , 2019, 41(3): 328-335.
[2]	侯东毅董晓雷. 基于RS-GA-ELM的矿井瓦斯涌出量预测[J]. , 2014, 36(6): 638-642.
[3]	左志刚安琪. 美国科技企业孵化器发展最新动态及其启示[J]. , 2014, 36(5): 566-573.
[4]	熊伟熊琨王晓暾. QFD中基于语言信息理论的粗糙集方法优化模型[J]. , 2013, 35(1): 142-145.
[5]	董庆雄曾嘉俊张元标张文川 . 基于粗糙集与灰色动态预测模型在电力负荷短期预测的应用[J]. , 2010, 32(1): 84-87.

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