基于改进聚类算法的基础数据准备研究与应用

›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (1): 114-116.

赵红玉　陈友玲　陈江涛

摘要： 为了解决数据挖掘本身的局限性，提出了适用于制造企业的基础数据的改进K-means算法。该算法应用AHP方法将原始数据根据其特征属性进行加权预处理，可以将基础数据进行更精确的细分，完善了基础数据的准备，为企业提供了更加直观科学的决策依据。并通过实例验证了该方法的可行性。

关键词: 基础数据, K-means算法, 层次分析法, 供应商评估

赵红玉　陈友玲　陈江涛. 基于改进聚类算法的基础数据准备研究与应用[J]. , 2011, 33(1): 114-116.

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