摘要:
新发展格局下国际科技合作环境发生巨大变化,对以往国际科技合作政策进行评价反思能为“双循环”下国际科技合作政策完善提供重要支撑依据。本文以1978—2022年国家层面出台的199项国际科技合作政策为研究对象,利用Python技术进行文本挖掘来捕捉政策文本特点,结合现有文献关于政策评价指标的设定,构建国际科技合作政策的PMC指数模型,从国际科技合作事业的不同发展阶段中动态选取18项样本政策进行量化评价。结果显示:这18项国际科技合作政策中,有完美级3项、优上级6项、优下级9项,无可接受级及不良等级,但微观分析指标得分发现仍存在发布机构失衡、政策性质不足、政策视角单一、政策重点模糊、忽视民间客体及政策工具使用不充分等问题;国际科技合作事业不同发展阶段的政策质量得分从高到低依次为:创新发展阶段、稳步恢复阶段、快速推进阶段、全面提升阶段,主要差异源于不同时期对于政策类型、政策性质、政策视角和政策功能的需求不同。
翟运开 李芳草 刘月. 中国国际科技合作政策动态量化评价——基于政策建模一致性指数模型[J]. 世界科技研究与发展, 2024, 46(3): 409-425.
ZHAI Yunkai LI Fangcao LIU Yue.
Dynamic Quantitative Evaluation of China’s International Science and Technology Cooperation Policies Based on PMC Index Model
[J]. WORLD SCI-TECH R&D, 2024, 46(3): 409-425.