世界科技研究与发展 ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (1): 107-118.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2020.02.012
何薇 王琳
摘要： 2019年科睿唯安旗下科学信息研究所（Institute for Scientific Information，ISI）发表《全面画像，而非简单指标》的全球研究报告。阐述了四类误用的常见分析并提出相应地可视化选项，用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息，以及支持开展全面的、负责任的科研管理。本文基于此报告的核心内容，围绕科研管理最常见的三种分析对象——机构、学科和个人，结合更多的案例展开详细分析。案例分析进一步表明相比于单一指标，“全面画像”可展示更多有价值的信息，能更有力支撑适当的、负责任的科研管理。因此，建议利用“全面画像”的可视化方式来替代简单指标对科研活动进行分析。
