摘要：

结合文本挖掘技术与定量分析方法，以美国国家科学基金会（NSF）材料学部2007~2016年十年基金资助项目为分析数据，从项目的资助机构分布、重点资助方向、资助类型等角度开展统计分析，展示了学科总体资助趋势变化与重点资助项目构成。同时利用隐形语义模型和K-means++聚类算法对项目申请书摘要进行主题分析，并使用回归拟合分析项目主题的投入金额变化趋势，直观展现了项目主题十年间的发展变化趋势。通过基于数据的统计分析与文本挖掘分析，客观地呈现了NSF材料学部资助项目的发展轨迹、现状与未来发展趋势。研究发现，NSF材料学部的资助金额近年来呈持续下降的趋势，2011年之后几乎不再资助大型研究中心与大型仪器设备；在通过聚类分析方法发现的47个材料领域项目主题中，NSF对材料相关仪器设备的投入不论是资助金额还是资助数量均远高于其他项目主题，尤其重视射线光源和显微镜成像等材料相关表征设备。从主题的资助金额时序中可以看出，“晶体生长”和“界面研究”两个主题在过去几年内资助金额增长最为迅猛，可能是材料领域近期的资助热点。

关键词: 项目分布, 材料研究, NSF, 文本聚类

中图分类号: 

• G350