›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (6): 1253-1257.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2016.06.025
郑红峰，1 郑颢2 徐见炜1 张雪晖1 宣可佳1 肖文惠1
摘要：
在分析差分进化算法（DE）的基础上，提出一种基于“DE/target-to-best”控制策略的改进型差分进化算法（IDE），该算法采用上一代进化过程中种群中最优矢量替代DE算法中上一代最终产生的矢量作为变异操作矢量的IDE算法，避免了DE算法可能陷入早熟或者收敛速度下降等问题。将该算法用于解决机组负荷经济分配，计算机仿真测试表明，在考虑电机组燃油、阀值效应等情况下，运用IDE算法的费用消耗最低，算法整体性能表现比GA、PSO、DE算法优越。
中图分类号:
