›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (5): 965-968，1005.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2016.05.009
田少波 卢国斌
摘要：
为准确、快速地对煤矿火区启封是否复燃进行预测，针对煤矿火区启封复燃参数之间信息重叠和非线性的问题，提出一种PCA-KFDA煤矿火区启封复燃预测方法。结合我国典型矿井火区启封实例，选取煤自燃倾向、φ（C2H2）、φ（CO）、φ（CO2）、φ（C2H4）和φ（O2）（φ表示气体在空气中的体积分数）作为煤矿火区启封复燃预测的影响因素，建立煤矿火区启封复燃预测的PCA-KFDA模型。利用该模型进行实际预测，预测结果与实际情况完全吻合。而利用Fisher判别模型、神经网络模型、Logistic模型进行预测均出现不同程度的误差，验证了本文提出模型的有效性和准确性。
中图分类号:
