›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (3): 518-521.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2016.03.008
王卫华 李 坤 严 哲 唐 修
摘要：
岩石节理粗糙度系数（JRC）是研究岩石力学性质的重要参数。为了更准确地描述这一参数，本文基于人工神经网络的原理，提出一种研究JRC的新方法——BP神经网络预测法。选取节理表面最大峰高Sp、表面最大高度Sz、表面最大谷深Sv、峰度系数Sku、偏斜度系数Ssk、均方根高度Sq、算术平均高度Sa7个表面形貌高度特征参数作为网络输入，剖面线分维值和JRC作为网络输出，以此为基础构建网络模型，并对10组实测数据进行了预测验证。结果表明：该方法误差很小，具有很高的预测精度，可为进一步的研究提供新的思路和方法。
中图分类号:
