基于SA-GA-FCM的煤矿组织管理因素安全等级预测研究

doi:10.16507/j.issn.1006-6055.2016.01.003

›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (1): 10-14.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2016.01.003

基于SA-GA-FCM的煤矿组织管理因素安全等级预测研究

禄宝荣1，2 刘涛，1，2

1.辽宁工程技术大学安全科学与工程学院，阜新123000；2.矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室，阜新123000

出版日期:2016-02-25 发布日期:2016-02-24

Online:2016-02-25 Published:2016-02-24

摘要/Abstract

摘要：

为进一步细化和提高煤矿安全管理，运用模糊c-均值聚类算法（FCM）的分类功能对煤矿安全管理的等级进行预测；利用模拟退火算法（SA）、遗传算法（GA）来克服FCM的初值局部搜索问题，使之能够快速收敛到全局最优解。结果表明，SA-GA-FCM具有较高精度，能够较好地对煤矿组织管理因素的安全等级进行预测，对煤矿的安全管理具有较强的指导意义。

关键词: 组织安全管理, 模拟退火算法, 遗传算法, 模糊c均值聚类算法, 安全评价

中图分类号:

X922

禄宝荣刘涛. 基于SA-GA-FCM的煤矿组织管理因素安全等级预测研究[J]. , 2016, 38(1): 10-14.

[1]	王思远余思勤潘静静. 轴辐式航运网络研究前沿综述[J]. , 2017, 39(1): 12-16.
[2]	姜文娟吴超. 物质安全评价学的构建研究[J]. , 2016, 38(6): 1244-1248.
[3]	邓高杨珊江时雨. 相空间重构和混沌遗传神经网络融合的矿井涌水量预测研究[J]. , 2016, 38(5): 973-978.
[4]	李心杰贾进章. 基于PCA-GA-BP的回采工作面瓦斯涌出量预测模型研究[J]. , 2015, 37(1): 16-20.
[5]	侯东毅董晓雷. 基于RS-GA-ELM的矿井瓦斯涌出量预测[J]. , 2014, 36(6): 638-642.
[6]	李涛陈建宏江时雨. 城市拆除爆破工程风险评价与预测[J]. , 2014, 36(6): 615-619.
[7]	王小恒邹东升. 一种粒子群结合遗传算法（PSO-GA）的云计算任务调度方法[J]. , 2014, 36(2): 110-114.
[8]	李梦雪张宇周明王伟魁靳世久. 热油管道非稳态优化运行研究[J]. , 2014, 36(1): 64-69.
[9]	秦伟光李华. 考虑公平偏好的项目型知识员工调度[J]. , 2013, 35(6): 756-760.
[10]	屈迟文. 基于改进遗传算法的云计算任务调度研究[J]. , 2013, 35(5): 616-619.
[11]	曹海林王帅涛应伟兵管伟. 一种宽带微带定向耦合器的设计[J]. , 2013, 35(2): 184-186.
[12]	句彩霞李华. 具有异质效率的多技能项目型知识员工柔性调度问题研究[J]. , 2012, 34(6): 1014-1017,1030.
[13]	胡咏梅. 混合量子遗传算法在软硬件协同综合中的应用研究[J]. , 2012, 34(2): 269-271.
[14]	胡咏梅. 混合量子遗传算法在软硬件协同综合中的应用研究[J]. , 2012, 34(2): 0-271.
[15]	邓立军刘剑. 基于分层法的通风网络图绘制算法[J]. , 2012, 34(1): 66-68.

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