›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (1): 5-8.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2015.01.002
江时雨1 陈建宏1 李 涛1 钱 峰2
摘要：
为解决突发事件应急方案选择中信息不确定和随机性的问题，提出一种基于贝叶斯（Bayes）和蒙特卡洛（MonteCarlo）的风险决策方法。首先基于事发现场实际情况，应用贝叶斯决策理论，构建多元正态分布模型；然后针对权重随机性的特点，采用蒙特卡洛模拟算法进行模拟；通过计算各方案获得特定排名的可信度及整体排名可信度因子，得到方案排序，从而减小了不确定性信息对应急决策过程的影响。最后通过核电站事故应急决策的例子，验证了所提出方法模型的有效性和可行性。
中图分类号:
