摘要:
工业数智化是新质生产力发展的关键驱动力。随着人工智能深度嵌入工业流程,工业智能安全治理以可靠性、数据质量与软硬件统筹治理为新重点。目前,与之相应的事后救济制度、数据安全制度、网络安全制度等治理手段在工业智能治理中呈现了显著的不适应性,难以满足安全保障的需求。工业智能作为风险社会的典型表征,实现其善治需要依据风险预防原则对现有制度进行改造。工业智能可靠性保障应在物的瑕疵担保责任和产品责任制度的基础上设置预防性义务,将瑕疵与缺陷的认定难题转化为义务违反的判断;数据质量治理应以建立健全“国家-地方-行业”的多层次标准体系为重点,实现企业间数据质量规范兼容;软硬件统筹治理应通过人工智能赋能风险预防,切实提升软硬件风险评估、监测预警与应对处置的效能。构建预防与应对相互配合的安全风险治理体系,方能有力护航我国工业数智化转型和新型工业化行稳致远。
王娟娟 彭友 张春飞. 工业智能安全治理革新与风险防范体系探析[J]. 世界科技研究与发展, 2024, 46(4): 560-574.
WANG Juanjuan PENG You ZHANG Chunfei. Analysis of Innovation Governance and Risk Prevention System for Industrial Intelligence Security[J]. WORLD SCI-TECH R&D, 2024, 46(4): 560-574.