摘要:
近年来,人工智能(AI)对科学研究的传统范式带来冲击,并产生了诸多现有范式难以企及的耀眼成果。推动AI在科学研究中应用是当前科技管理的重要课题。本文从两个维度分析AI赋能科学研究的基本特征,从科研范式维度发现AI提高数据利用效率赋能经验范式、AI增强理论模型构建赋能理论范式、AI更好地拟合复杂系统参数赋能模拟范式、AI具有海量数据的处理能力赋能数据驱动范式;从科学研究过程维度发现,AI对科学研究各个环节都进行赋能,并且每个环节因AI能力进步而自身在迭代与进步。在此基础上,本文进一步总结国际上推动智能化科研(AI4S)发展的政策与管理趋势,以及中国在AI4S发展方面所面临的挑战。最后给出对我国的启示:中国需要加强AI4S相关的战略研究和宏观规划、加大政策和资金支持、推动AI4S领域的国际交流与合作,以期为中国AI4S的有序发展提供研究支撑。
杨光 李晓轩 肖小溪. AI赋能科学研究的基本特征及政策与管理趋势研究[J]. 世界科技研究与发展, 2024, 46(4): 483-496.
YANG Guang LI Xiaoxuan XIAO Xiaoxi. Characteristics of AI Empowering Scientific Research and Study on Trends in Policy and Management[J]. WORLD SCI-TECH R&D, 2024, 46(4): 483-496.