›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (6): 1266-1270.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2016.06.028
王瑶，1，2 郭鹏飞1，2
摘要：
为了准确、快速地预测采煤工作面瓦斯涌出量，针对瓦斯涌出系统的特点，提出了一种基于PCMRA-SVM的瓦斯涌出量预测模型。以钱营矿的25组瓦斯涌出量观测数据进行仿真实验，并与BPNN、SVM、CIGOA-ENN方法的预测结果进行对比。结果表明：PCMRA-SVM模型的最大、最小和平均相对误差分别为4.06%、0.02%和1.73%，均优于CIGOA-ENN、SVM、BPNN，验证了所提出模型的有效性、可靠性及准确性。
中图分类号:
