›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (4): 758-762.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2016.04.006
李 烨 贾进章
摘要：
为了提高煤矿冲击地压预测预报的准确率，在综合考虑自然因素和开采因素的基础上，针对煤矿冲击地压系统小样本、多维度、非线性的特点，提出煤矿冲击地压预测的改进网格搜索支持向量机模型（GS-SVM）。利用该模型对四川某矿历史统计数据进行预测分析，并与启发算法优化支持向量机参数模型、神经网络模型、Fisher判别分析模型，传统网格搜索优化支持向量机模型进行比较。结果表明：改进GS-SVM模型能够对具有多维度、非线性、小样本特征的冲击地压进行很好的预测预报，与其他模型相比训练时间更短，预测精度更高，对煤矿冲击地压预测及防治具有一定的指导意义和参考价值。
中图分类号:
