›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (3): 230-234.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2015.03.004
阳亦青 罗周全 谢承煜
摘要：
为了更合理有效地分析采空区稳定性问题，引入一种新型的全局寻优智能算法（果蝇算法）对广义回归神经网络进行优化，构建采空区稳定性分析模型（FOA-GRNN模型）。对影响采空区稳定性的样本进行归一化处理，将标准化后的数据代入模型程序中，建立了由9个影响因素组成的采空区稳定性分析模型，研究结果表明：采空区稳定性主要影响因素权重为：矿柱面积比>RQD值>矿柱高宽比>岩石的质量指标；所建分析模型收敛速度快。并以某金属矿山采空区为例进行稳定性分析实际应用：采空区原始数据进行归一化处理后并输入所建立的FOA-GRNN模型中，对照分级标准，得出结果：采空区不稳定，分析结果与实际情况相符，具有实用价值。
中图分类号:
