›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (2): 110-114.doi: 10.3969/j.issn.1006-6055.2014.02.005
王小恒 邹东升
摘要：
针对云计算服务集群任务调度和负载平衡的优化问题，提出一种粒子群结合遗传算法（PSO-GA）的云计算任务调度方法。PSO-GA算法在遗传算法的基础上对种群进行分隔，用粒子群算法来构造变异算子，避免了变异算子的随机性和盲目性，很好地保持种群的多样性，克服了早熟现象。在CloudSim平台进行模拟测试。实验结果表明，与同类算法相比，该调度方法能够缩短云计算下任务执行总时间，提高资源利用率。
中图分类号:
