›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (6): 723-727.doi: 10.3969/j.issn.1006-6055.2013.06.013
王清蓉 余楚中 唐春森 王牛
摘要：
针对非线性动态负载引起的谐波难于检测的问题，提出了一种新的谐波估计算法。该算法借助蛙跳算法(SFLA)的全局搜索性对未知参数进行优化估计；引入高斯分布估计算法(GEDA)的思想，对蛙群中适应度好的蛙进行分布估计再生，提高收敛速度；结合进化代数改进蛙跳规则以改善局部搜索性能。实验仿真数据显示，与PSO算法相比，振幅平均估计精度提高了5.3%，相角平均估计精度提高了4.7°。研究表明，该算法(GSFLA)用于电力系统的谐波估计有更快的收敛速度和估计精度。
中图分类号:
