›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (1): 65-68.
• 自动化、计算机技术 • 上一篇 下一篇
蓝利君 房斌 王翊 罗辉武
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要：
在研究小波变换的基础上提出一种融合小波变换与颜色聚类的车牌定位方法。首先，利用小波变换将图像分解为四个子带，再对LH子带进行后续处理粗分割出候选车牌；由于车灯等杂质通常也包含在候选车牌中，最后对候选车牌进行颜色聚类，根据各类的颜色色差排除杂质。实验结果表明，这种车牌定位算法是一种切实可行、准确高效的方法。该算法对各种光照情况下拍摄的汽车图片具有很好鲁棒性，且对车灯的排除取得了很好的效果。
关键词: 车牌定位, 小波变换, 颜色聚类, 颜色色差
蓝利君 房斌 王翊 罗辉武. 融合小波变换和颜色聚类的车牌定位方法[J]. , 2013, 35(1): 65-68.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: https://www.globesci.com/CN/
https://www.globesci.com/CN/Y2013/V35/I1/65
