›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (1): 38-40,55.
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王茜 甘荣庆
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摘要：
分析了MDAV算法的不足，提出了一个高效率的微聚集算法，（m、k、l）算法。对数据集进行了两次划分，先把相似的记录划分到m个组中，并且保持每个组中的敏感属性分布不变；再对每一个分组，把k个最近的记录划分为一类，使得每个类中有至少l个敏感属性值。试验结果表明该算法能够提高运行效率，同时实现l-多样性。
关键词: 微聚集, k-匿名, l-多样性, MDAV算法, 时间复杂度
王茜 甘荣庆. 一种高效的微聚集k-匿名算法[J]. , 2013, 35(1): 38-40,55.
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