›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (1): 108-110,158.

• 自动化、计算机技术 • 上一篇    下一篇

基于多分类器的房地产客户分类

唐蓉君1 马玉波2 蒋丹璐3   

  1. 1. 重庆大学信息与网络管理中心,重庆 400030;2. 内蒙古污染物在线监控中心,呼和浩特 010010;3. 重庆大学经济与工商管理学院,重庆 400030
  • 出版日期:2012-02-25 发布日期:2012-07-12

  • Online:2012-02-25 Published:2012-07-12

摘要:

利用数据挖掘中分类的技术,根据房地产客户的信息,对客户购买力、购买欲进行评估,根据客户是否会购买,将其分为两类:重点客户和一般客户。从损失成本和辨别能力方面考虑,构建了一个组合分类器模型。使用Weka软件,利用多个公司的客户历史数据,与决策树、神经网络、支持向量机以及贝叶斯网络的分类性能做了比较,发现该组合分类器在稳定性、正确率方面优于其他分类器。

关键词: 房地产客户分类, 损失成本, 分类辨别能力, 组合分类器