›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (6): 1038-1040,1048.
• 自动化、计算机技术 • 上一篇 下一篇
贺攀峰 邱泓 王迎旭 张向莉
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要：
基于图分割的分段常数水平集方法Mumford-Shah模型能够很好的处理多相图像，但由于Mumford-Shah模型本身固有的原因，该方法对于长度参数也很敏感。为了解决这个难题，本文给出了一个自动估计包括长度参数的模型参数的自适应方法，该方法根据图像的噪声方差大小来确定参数。该自适应方法与基于图分割方法相结合，能够解决模型对参数敏感的难题。最后，通过计算机生成的图像和实际图像的分割结果证明了该方法是有效的。
关键词: 图分割, Mumford-Shah模型（M-S模型）, 参数估计
贺攀峰 邱泓 王迎旭 张向莉. 基于M-S模型的参数自适应图分割方法[J]. , 2011, 33(6): 1038-1040,1048.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: https://www.globesci.com/CN/
https://www.globesci.com/CN/Y2011/V33/I6/1038
