›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (6): 1011-1013.

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基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测

罗珊珊1 丁晓群1 赵峰2 陈光宇3   

  1. 1. 河海大学能源与电气学院,南京 211100;2. 河南省济源市供电公司,济源 459000;3. 南京河海电力软件公司,南京 210036
  • 出版日期:2011-12-25 发布日期:2012-02-24

  • Online:2011-12-25 Published:2012-02-24

摘要:

在利用风速时间序列具有混沌特性的前提下,将相空间重构和RBF神经网络结合的混合算法用于风电场风速预测。通过实例仿真计算对比表明,该混沌-RBF神经网络的混合算法可以进一步提高预测准确度。

关键词: 混沌, 相空间重构, 神经网络, 风速预测