独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用

›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (4): 584-587.

独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用

徐姗1 田逢春1 杨先一2 闫嘉1 冯敬伟1

1.重庆大学通信工程学院，重庆 400030；2.GUELPH大学工程学院，加拿大安大略省圭尔夫市，N1G2W1

出版日期:2011-08-25 发布日期:2011-12-01

Online:2011-08-25 Published:2011-12-01

摘要/Abstract

摘要： 针对传统的伤口感染诊断方法耗时长，操作复杂等问题，提出了一种基于电子鼻和独立分量分析（ICA）的方法来检测常见的伤口感染病原菌。该电子鼻的传感器阵列由6个金属氧化物半导体传感器组成，分别对七种常见病原菌产生响应，然后利用RBF神经网络对经ICA预处理后的数据进行识别。结果表明，ICA对气体传感器阵列测量数据进行预处理，可以简化神经网络的结构，减少计算量，并能提高伤口感染病原菌识别的准确率。

关键词: 电子鼻, ICA, RBF, 伤口感染, 传感器, 模式识别

徐姗田逢春杨先一闫嘉冯敬伟. 独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用[J]. , 2011, 33(4): 584-587.

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