基于人工免疫和证据理论的机组并发故障诊断

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›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (5): 583-585.

• 自动化、计算机技术 • 上一篇下一篇

基于人工免疫和证据理论的机组并发故障诊断

朱月君1,2　张清华1　姜峰3

1．茂名学院计算机与电子信息学院自动化系，茂名 525000；2．太原理工大学信息工程学院自动化系，太原 030024；3．常州大学计算机学院计算机应用技术专业，常州 213164

出版日期:2010-10-25 发布日期:2012-07-12

Online:2010-10-25 Published:2012-07-12

摘要/Abstract

摘要： 针对并发故障诊断的复杂性和不确定性，本文提出由人工免疫系统和证据理论相结合得到的旋转机组智能故障诊断系统。利用免疫系统自己-非己识别机理衍生而来的阴性选择算法进行数据的分析处理，再结合证据理论的信息融合规则，得到最终的诊断结果。仿真结果表明，该方法具有较高的诊断准确率。

关键词: 人工免疫, 无量纲指标, 证据理论, 并发故障

朱月君;张清华　姜峰. 基于人工免疫和证据理论的机组并发故障诊断[J]. , 2010, 32(5): 583-585.

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