›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (6): 1029-1032.
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王立辉1,2 黄进良1 孙俊英1,2
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环境减灾卫星作为我国自主研制发射的环境与灾害监测预报卫星，要发挥它的作用就是要更好的使用其数据源。支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是一种卓越的分类方法，本文通过SVM方法对环境减灾卫星HJ-1B星CCD影像数据进行作物分类识别实验并将结果与最大似然法分类结果进行比较。结果表明：利用SVM方法进行遥感图像分类，精度优于传统的最大似然法分类精度；HJ-1A/1B星CCD数据对于农作物具有较好的指示效果，可应用于作物识别等农业领域。
关键词: SVM, 环境减灾卫星, 作物分类
中图分类号:
TP751
王立辉 黄进良 孙俊英 . 基于SVM的环境减灾卫星HJ-1B影像作物分类识别研究[J]. , 2009, 31(6): 1029-1032.
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