›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (5): 814-816, 857.
• 计算机与信息技术 • 上一篇 下一篇
杨平乐1 王勇1 张勤阁2
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要:
FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,证明了FCNN网络算法的有效性。
关键词: FBP神经网络, FCNN神经网络, 车型识别
中图分类号:
TP18
杨平乐 王勇 张勤阁 . 改进的模糊神经网络算法在车型识别中的应用[J]. , 2009, 31(5): 814-816, 857.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: https://www.globesci.com/CN/
https://www.globesci.com/CN/Y2009/V31/I5/814