›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (5): 814-816, 857.

• 计算机与信息技术 • 上一篇    下一篇

改进的模糊神经网络算法在车型识别中的应用

杨平乐1 王勇1 张勤阁2   

  1. 1.江苏科技大学张家港校区基础部计算机教研室,张家港215000;2.中国矿业大学理学院,徐州221116
  • 出版日期:2009-10-25 发布日期:2013-07-17

  • Online:2009-10-25 Published:2013-07-17

摘要:

FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,证明了FCNN网络算法的有效性。

关键词: FBP神经网络, FCNN神经网络, 车型识别

中图分类号: