›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (3): 507-509, 516.

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基于小波的钦州水稻产量多时间尺度分析与预测

李晓冬1,2 吴胜军1 杜耘1 孙俊英1,2 杜俊2,3 李小路4   

  1. 1.中国科学院测量与地球物理研究所,武汉430077;2.中国科学院研究生院,北京100049;3.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;4.青岛崂山国土资源分局,青岛266061
  • 出版日期:2009-06-25 发布日期:2013-07-22

  • Online:2009-06-25 Published:2013-07-22

摘要:

利用小波诊断技术对广西钦州1950~2005年水稻产量和播种面积进行了多时间尺度分析,并利用基于小波的ARIMA模型进行了预测。分析结果表明:56年来,钦州水稻总产量和单位产量波动具有明显的3a、7a和25a特征时间尺度,播种面积7a特征时间尺度主要受农村土地制度改革影响。基于小波的ARIMA模型在水稻产量、播种面积预测方面精度很高,预测误差与气象灾害和土地政策变化有关。利用基于小波的水稻产量多时间尺度分析与预测方法,可以辅助水稻产量增减周期的分析以及对未来趋势的判断,对于结合供求关系合理调整种植面积,促进农业可持续发展提供帮助。

关键词: 水稻产量, 小波, 时间尺度, ARIMA模型, 预测

中图分类号: