摘要：
以武汉东湖作为研究区域，对经过大气校正后MODIS影像的波段反射率与叶绿素a浓度实测值进行相关分析，分别应用BP人工神经网络模型和线性回归模型对武汉东湖的叶绿素a浓度进行了反演，并对两种反演方法的拟合和预测效果进行了比较。利用BP神经网络反演得到的拟合值与叶绿素a实测值的拟合效果略好于线性回归方法得到的结果，神经网络模型的可决系数R2值0.90大于线性回归模型的R2值0.820。神经网络模型预测的最小绝对误差为0.07μg/L，线性回归模型的最小绝对误差为2.08μg/L。最后分析了两个模型各自的优势，将模型应用到武汉东湖2008年5月19日的MODIS影像上反演出东湖水体叶绿素a浓度的分布情况，并对东湖水质进行了评价，结论与多年的地面监测结果一致。
中图分类号:
