基于决策树的超市客户数据挖掘与仿真

›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (2): 252-254.

基于决策树的超市客户数据挖掘与仿真

郑凯明李义杰姜鑫

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，葫芦岛125105

出版日期:2009-04-25 发布日期:2013-07-24

Online:2009-04-25 Published:2013-07-24

摘要/Abstract

摘要：

FoodMart超市市场部想提高客户满意度和客户保有率，于是计划对会员卡方案重新定义，以便更好地为客户提供服务并且使提供的服务能够更加密切地满足客户的期望。本文基于对FoodMart超市客户数据的分析，适当选取某些客户类型特征作为决策属性，并利用ID3算法从FoodMart超市客户数据中挖掘客户分类规则。并利用java语言编程实现了ID3算法。仿真的结果不仅为FoodMart超市会员卡重新定义制定最佳的指导策略，而且在理论研究和工程实践中都具有重要的意义。

关键词: 数据挖掘, 决策树, 客户分类, 信息增益

中图分类号:

TP391

郑凯明李义杰姜鑫. 基于决策树的超市客户数据挖掘与仿真[J]. , 2009, 31(2): 252-254.

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基于决策树的超市客户数据挖掘与仿真

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