基于PSO算法改进的ANFIS在织物染色配色中的应用研究

›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (2): 239-241.

基于PSO算法改进的ANFIS在织物染色配色中的应用研究

任晓雪1 张秉森1 王书州2

1.青岛大学信息工程学院，青岛266071；2.北京高鸿软通科技有限公司郑州分公司，郑州450003

出版日期:2009-04-25 发布日期:2013-07-24

Online:2009-04-25 Published:2013-07-24

摘要/Abstract

摘要：

本文研究了PSO(粒子群优化)算法及一种用于织物染色配色的自适应模糊神经网络(ANFIS)，提出了基于织物染色配色的粒子群算法改进的ANFIS配色模型，并进行了仿真试验。从仿真试验的结果看，该配色模型收敛速度快，精确度较未改进的ANFIS模糊神经网络有明显的提高，在解决织物染色配色问题上取得了令人满意的配色效果。

关键词: 织物染色, 配色, 粒子群算法, 模糊推理

中图分类号:

TP391.9

任晓雪张秉森王书州 . 基于PSO算法改进的ANFIS在织物染色配色中的应用研究[J]. , 2009, 31(2): 239-241.

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基于PSO算法改进的ANFIS在织物染色配色中的应用研究

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