›› 2008, Vol. 30 ›› Issue (2): 219-224.

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Leslie修正模型在人口预测中的应用

陈文权1 赵兹2 李得胜3   

  1. 1.长安大学电子与控制工程学院,西安710021;2.长安大学理学院,西安710021;3.长安大学汽车学院,西安710021
  • 出版日期:2008-04-25 发布日期:2018-05-08

  • Online:2008-04-25 Published:2018-05-08

摘要:

运用操作性强,可信度高的方法来准确预测未来人口的变化是一个国家或地区制定相应政策的重要依据。决定人口发展的关键性参数是人口死亡率,妇女平均生育率和人口的初始年龄分布,本文通过对《中国人口统计年鉴》中部分相应数据进行统计分析,以2004年为初始年建立Leslie修正模型对中国未来人口进行长期预测,发现人口总数从2005年到2050年总体呈先上升再稍有下降最终趋于平隐的趋势,人口总数将在2020年再次达到峰值。此外针对数据的无规律性建立GM(1,1)模型预测出未来20年市、镇、乡每类人口性别比呈缓慢的增长趋势。并运用预测数据结果对老龄化、抚养比、人口素质等人口特征指标进行简要分析。

关键词: Leslie修正模型, 人口特征指标, 稳定性分析, 总和生育率, 人口预测

中图分类号: