›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (2): 124-128.doi: 10.3969/j.issn.1006-6055.2014.02.008

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一种克服光照变化的粒子滤波目标跟踪算法

魏晨 李杏华   

  1. 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津30007
  • 出版日期:2014-04-25 发布日期:2014-05-20

  • Online:2014-04-25 Published:2014-05-20

摘要:

为克服光照变化对跟踪运动目标的影响,提出了一种对光照变化稳定的跟踪算法。首先将目标区域分块,计算比较子块灰度信息,从而检测光照变化并确定变化趋势。然后根据光照变化趋势确定各阶次勒让德多项式系数,并将其线性组合成光照补偿函数对模版进行补偿,补偿后的模版与目标区域的光照分布相近。最后提取对光照变化较为稳定的梯度特证作为观测模型,在粒子滤波框架下通过巴氏距离衡量模板与候选区域的相似程度,从而确定目标的位置,实现跟踪。实验结果证明,当光照变化时,该算法能够准确跟踪目标,具有较高的稳定性,采取光照补偿后跟踪平均准确度有明显提高。

关键词: 人体跟踪, 光照变化, 光照补偿, 勒让德多项式, 梯度直方图, 粒子滤波

中图分类号: