›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (2): 216-219.doi: 10.3969/j.issn.1006-6055.2013.02.016
廖强1,2 董玉廷2
摘要：
在视觉检测中，为了能够精确地辨识出图像的边缘，在现行算法的基础上设计了一种基于新的滤波方法的Canny边缘检测算法。该滤波算法采用Kalman空间模型代替原高斯函数来平滑图像，以最小均方误差为最佳估计准则，优化滤波后图像质量。并针对滤波过程中存在的漏检误检以及信噪比问题，将分数阶微分掩模应用于最优递推方法中，从而结合了两者的优点，达到相互优化效果。实验表明，该方法对对比度较低的二维数字图像都有很好的效果，在增强图像边缘细节的同时，有效降低了图像中的噪声。
中图分类号:
