›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (3): 239-242.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2015.03.006
陈轶俊，1，2 刘敦文1 陈杰1 朱鼎耀1，3 郑荣凯1
摘要：
针对采空区稳定性评价因素的复杂性和相关性特点，提出主成分分析（PCA）与BP神经网络相结合的采空区稳定性综合评价方法。经综合分析确定以工程地质因素、采空区赋存结构参数、采动因素3个一级影响因素为基础的评价指标体系，以此为基础构建了采空区稳定性评价的BP神经网络评价模型。以某大型铅锌矿山地下采空区为例，应用CMS探测系统获取采空区相关数据生成采空区3D实体模型，并根据BP神经网络训练出的计算模型对采空区稳定性的等级进行评价。研究结果表明：PCA和BP神经网络相结合的方法使输入变量由13个减少为5个，避免了由于变量相关性带来的影响，简化了评价过程，结果更加合理。现场探测结果与BP神经网络计算结果相互支持。
中图分类号:
