›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (3): 226-229.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2015.03.003
马恒，1，2 刘亮亮1，2
摘要：
随着矿井开采深度的增加，矿井井底风流温度的预测分析对矿井生产具有重要意义。通过分析影响井底风温的主要因素：地面大气压力、入风温度、入风含湿量以及井筒深度，建立了一种新的T-S模糊神经网络模型，利用MATLAB模拟实现了对井筒的井底风温预测分析。通过实验证了该方法的可行性，结果表明该方法相比BP神经网络收敛速度快，预测精度高，拟合能力强，符合现场工程应用的需要。
中图分类号:
