›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (1): 79-82,96.doi: 10.16507/j.issn.1006-6055.2015.01.016

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基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用

王桐远 张军   

  1. 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室,重庆400067
  • 出版日期:2015-02-25 发布日期:2015-03-12

  • Online:2015-02-25 Published:2015-03-12

摘要:

针对现有区间灰数Verhulst对整体呈现“S”形变化特性的连续区间灰数序列模拟误差较大的问题,通过分析构造序列的特征,提出一种改进的连续区间灰数Verhulst动态预测模型,即先分别构建连续区间的核序列和测度序列,继而建立核序列的灰色Verhulst预测模型和测度序列的灰色Verhulst预测模型,最后构建区间上下界预测模型。将此模型应用于青海玉树地震伤病员人数的预测,并与多种典型Verhulst预测模型进行对比,结果表明该模型预测精度更高,模拟效果更好。

关键词: 连续区间, 灰色Verhulst模型, 核序列, 测度序列, 地震救援, 伤病员人数预测

中图分类号: